前言

这几天趁着有空，重新又优化了一下博客。前几天主要做了以下几件事情：

一、共轭梯度算法简介

共轭梯度(Conjugate Gradient)方法是一种迭代算法，可用于求解无约束的优化问题，例如能量最小化。常见的优化算法还有梯度下降法，相比于梯度下降法，共轭梯度法具有收敛更快，以及算法稳定性更好的优点。

  最近在刷b站时翻到很多三国题材的剪辑视频，包括新版和老版片段，作为一个老三国爱好者，感触颇多。

一、前言

最近在写程序时遇到一个问题：即需要同时运行python代码和bash代码。本质来说，仅用bash脚本是可以实现的，但是程序涉及到向量、矩阵的运算，并且逻辑判断较为复杂，只使用bash脚本来实现会变得非常麻烦，同时仅仅使用python也是不行的，因为程序是在Linux超算上使用的，一些文本处理、文件（夹）操作以及提交作业都是bash语句更为方便，因此这里自然就需要能够同时使用bash命令和python代码。

最近在写一个bash脚本时遇到一个需求，即是：在特定文件的文件头部插入一条语句，当然使用bash内置的sed命令可以完美地实现这一功能，

最近由于疫情，很多社区和学校都实行了封闭管理，学生只能待在宿舍内。由于办公室使用的是台式机，无法搬到宿舍，耽误了很多学习时间,所以决定详细学习一下git和github的用法，通过github管理代码，实现在不同电脑设备上代码能够共享和实时更新。

一、前言

最近在研究NEB方法，在网上找到一篇提出NEB方法的最原始文献，这里打算把整篇文献翻译一下。

使用过超算的同学应该知道，为了充分利用资源，避免浪费，超算服务器一般是采用提交作业的方式来供用户使用的，目前主流的作业管理系统有两个，即PBS和LSF作业管理系统，当作业数量较多，CPU资源较少时，如何有效地充分利用剩余地资源显得尤为重要。这里写了一个探测超算服务器剩余资源的bash脚本。服务器使用的是LSF作业管理系统，部分内容是针对本地服务器所优化的，但是也有一些泛式的内容，以下是脚本内容：

1.事件经过

在同学的怂恿下，购买了第二届WACG漫展的门票。

持续更新一些在vasp使用过程中的一些心得体会。