这篇文章主要想谈谈我的一些关于网络知识分享的观点。信息化时代的到来，使得知识的获取渠道多样化，我们不再只是通过书籍、报纸、课堂等一些传统的渠道获取知识，网络作为一个媒介，创造了许多新的知识获取方式，例如：网络直播，公众号，个人博客等，网络使得知识传播的方式更加多样化，同时也使得我们每个人更加容易获取知识，那么这其中就会产生两个问题

停工不停学，疫情给了我停下来好好学习的机会，值得好好地珍惜。但是，疫情也让我失去了很多，春光无限好，却没有机会领略，实验也搁置下来了。最近的我，对机器学习产生了浓厚的兴趣，跃跃欲试地想要利用机器学习在自己的方向上大干一场…

一、kd树简介

kd树是一种树形结构，树的每个节点存放一个k维数据，某一节点的子节点可以看作是由过该节点一个平面切割后产生的（想象一下切蛋糕的过程），如此反复产生切割平面，就能为每个数据在空间中建立索引。

由于天天蹲宿舍导致coding能力得到大大加成的我，又把之前用python写的获取vasp能带计算数据的脚本移植到了bash平台，没错，这就是天天蹲在宿舍无事可做的我的日常。

由于在宿舍蹲，自己的Coding能力与日俱增。最近刚写了一份提取VASP能带数据的Python脚本，代码已经提交到了我的Github仓库中，有需要的朋友自提。

POTCAR是VASP计算的四大输入文件之一（INCAR、POSCAR、POTCAR、KPOINTS)，官方一般会随着新版本的VASP软件包发布的同时提供相应的各个元素的POTCAR库，一般计算时直接根据元素类型组合一下使用就行了，使用并没有什么难度。

介绍

Materials Project是一个开放的材料数据库，她提供了很多理论预测和实验上观察到的材料的计算性质，并且以网页的形式提供了查询的接口。最近Materials Project官方网站消息显示即将迎来新版本，同时也推出了新版本的预览版。

前言

这几天趁着有空，重新又优化了一下博客。前几天主要做了以下几件事情：

一、共轭梯度算法简介

共轭梯度(Conjugate Gradient)方法是一种迭代算法，可用于求解无约束的优化问题，例如能量最小化。常见的优化算法还有梯度下降法，相比于梯度下降法，共轭梯度法具有收敛更快，以及算法稳定性更好的优点。

  最近在刷b站时翻到很多三国题材的剪辑视频，包括新版和老版片段，作为一个老三国爱好者，感触颇多。