windows配置LaTeX环境
1.前言
TEX是一个功能非常强大的文字排版系统,其最初设计的主要目标主要包括以下两点:
- 让任何人都能够花最小的精力就能够制作出高质量的印刷品
- 提供一个系统,在这一系统上,基于相同的代码,任何人在任何时间和任何计算机上都能得到完全相同的结果。
TEX的基本命令直接使用较为麻烦,因此有必要使用宏来重新定义一些简单的命令,其中LATEX是目前使用最多的宏包,LaTeX的设计与传统“所见即所得”的文字编辑器不同,其通过一些约定的标签来定义文档的样式和交叉引用,然后再通过Tex Live等文字排版系统生成对应的文件。另外,LATEX在编辑复杂的数学公式方面也非常有优势,基本可以做到“手不离键盘”,大大提升了编辑速度。
基于NexT主题的下一代博客成功上线
使用cdn加速Github Pages的访问速度
由于博客上的图片量和引用量增加,导致访问速度有所下降,所以打算优化一下博客的访问速度,当然是在有限资源的情况下来优化,主要是褥一下各大平台的羊毛。众所周知,Github Pages是部署在国外服务器上的,因此从国外访问速度还可以,但是国内访问速度较慢,所以主要是优化国内访问这方面。
原子间的作用势综述----文献翻译
接上一篇文章,网上冲浪时翻到了这篇关于原子间作用势的综述,文章中对MD模拟中常用的EAM势做了详细的介绍,以及推导了一些常用的势场模型,推导过程较为详细,这里同样打算把全文翻译一下,注意:由于文章很长,所以翻译时可能会选择性的删掉一些内容,另外由于知识水平有限,文中可能存在错误,所有内容以原文为主,以下是原文链接:https://inis.iaea.org/search/search.aspx?orig_q=RN:38064873。
势能函数简介
在网上翻到一篇讲势能函数的文章,内容比较基础,这里打算把全文翻译一下,文章链接:https://www.ks.uiuc.edu/Research/namd/2.9/ug/node22.html。
我的一些关于在网络上分享知识的观点
这篇文章主要想谈谈我的一些关于网络知识分享的观点。信息化时代的到来,使得知识的获取渠道多样化,我们不再只是通过书籍、报纸、课堂等一些传统的渠道获取知识,网络作为一个媒介,创造了许多新的知识获取方式,例如:网络直播,公众号,个人博客等,网络使得知识传播的方式更加多样化,同时也使得我们每个人更加容易获取知识,那么这其中就会产生两个问题
一个简单的机器学习流程实现
停工不停学,疫情给了我停下来好好学习的机会,值得好好地珍惜。但是,疫情也让我失去了很多,春光无限好,却没有机会领略,实验也搁置下来了。最近的我,对机器学习产生了浓厚的兴趣,跃跃欲试地想要利用机器学习在自己的方向上大干一场…
python实现kd树以及最近邻查找算法
一、kd树简介
kd树是一种树形结构,树的每个节点存放一个k维数据,某一节点的子节点可以看作是由过该节点一个平面切割后产生的(想象一下切蛋糕的过程),如此反复产生切割平面,就能为每个数据在空间中建立索引。